Descrição

Este livro tem como objetivo apresentar os conceitos e métodos de análise estatística de maneira simples e acessível ao entendimento dos estudantes das diversas áreas do conhecimento. No final de cada seção teórica há muitos exemplos e aplicações detalhadas, que estimulam o aluno a desenvolver habilidades necessárias ao acompanhamento do curso de estatística. Ao término de cada capítulo encontram-se muitos exercícios propostos com as respostas no final.

Os capítulos iniciais versam sobre técnicas de amostragem, conhecimento das séries estatísticas e construção de gráficos estatísticos. Em seguida, traz um estudo detalhado da distribuição de frequência e sua representação gráfica.

Adiante, introduz o cálculo das medidas de posição, de dispersão ou de variabilidade. Estabelece conceitos e propriedades da teoria das probabilidades e da análise combinatória, para depois estudar as distribuições de probabilidade binomial e normal. Por fim, faz um estudo estatístico da correlação entre duas ou mais variáveis e a reta de regressão. O anexo traz a curva normal: área de uma distribuição normal padrão.

Livro-texto para a disciplina Estatística Básica. Leitura complementar para cursos da área de Ciências Humanas, como os cursos de Administração e Ciências Contábeis, além de atender a necessidades de cursos profissionalizantes e de profissionais das diversas áreas que utilizam os recursos da estatística.

Prefácio – xi

1. A estatística – 1
1.1. Introdução histórica – 1
1.2. A estatística e os métodos estatísticos – 2
1.3. Estatística descritiva e estatística indutiva (ou inferencial) – 2
1.3.1. Estatística descritiva: coleta, organização e descrição dos dados – 2
1.3.2. Estatística indutiva (ou inferencial): análise e interpretação dos dados – 3
1.4. Definições básicas da estatística – 3
1.4.1. População ou universo estatístico – 3
1.4.2. Amostra – 4
1.4.3. Variáveis – 5
1.5. Números aproximados e arredondamento de dados – 6
1.6. Cálculo de porcentagem – 7
Exercícios – 7

2. Técnicas de amostragem – 14
2.1. Amostragem casual ou aleatória simples – 15
2.2. Amostragem proporcional estratificada – 15
2.3. Amostragem estratificada uniforme – 17
2.4. Amostragem sistemática – 18
Exercícios – 21

3. Séries estatísticas – 30
3.1. Séries estatísticas – 31
3.1.1. Séries temporais, cronológicas, históricas, evolutivas (ou marchas) – 32
3.1.2. Séries geográficas, espaciais, territoriais ou de localização – 32
3.1.3. Séries específicas ou categóricas – 33
3.2. Séries conjugadas ou tabela de dupla entrada – 33
Exercícios – 34

4. Gráficos estatísticos – 45
4.1. Diagramas – 45
4.1.1. Gráfico em linha ou em curva – 46
4.1.2. Gráfico em colunas ou em barras – 48
4.1.3. Gráfico em colunas (barras) múltiplas – 51
4.1.4. Gráfico em setores – 52
4.2. Gráfico polar (ou radar) – 54
4.3. Cartograma – 55
4.4. Pictograma – 56
Exercícios – 57

5. Distribuição de frequência – 72
5.1. Definições básicas – 72
5.2. Organização e classificação de dados de variáveis qualitativas – 73
5.3. Organização e classificação de dados de variáveis quantitativas – 75
5.3.1. Distribuição de frequência de dados numéricos não agrupados em intervalos de classe – 76
5.3.2. Distribuição de frequência de dados numéricos agrupados em intervalos de classe – 78
5.3.2.1. Determinação do número de classes (k) – 78
5.3.2.2. Amplitude amostral (AA) – 79
5.3.2.3. Cálculo da amplitude do intervalo de classe (h) – 79
5.3.2.4. Limite inferior e superior do intervalo de classe – 80
5.3.2.5. Amplitude total (AT) – 82
5.3.2.6. Frequência simples ou absoluta (fi) – 82
5.3.2.7. Ponto médio de uma classe (xi) – 82
Exercícios – 88

6. Representação gráfica de uma distribuição de frequência – 106
6.1. Representação gráfica de uma distribuição de frequência – 106
6.1.1. Histograma – 106
6.1.2. Polígono de frequência – 109
6.1.3. Polígono de frequência acumulada (ogiva de Galton) – 110
6.2. Diversas formas das curvas de frequência – 113
6.2.1. Curvas em forma de sino: curva simétrica e assimétrica – 113
6.2.2. Curvas em forma de jota: jota e jota invertido – 114
6.2.3. Curvas em forma de U – 114
6.2.4. Distribuição retangular – 114
Exercícios – 115

7. Medidas de posição: medidas de tendência central – 128
7.1. Média aritmética (x) – 129
7.1.1. Média aritmética de dados não agrupados – 129
7.1.2. Média aritmética ponderada – 132
7.1.3. Média aritmética para dados agrupados sem intervalos de classe – 134
7.1.4. Média aritmética de dados agrupados com intervalos de classe: média aritmética Ponderada – 137
7.2. Moda (Mo) – 139
7.2.1. Cálculo da moda para dados não agrupados – 140
7.2.2. Cálculo da moda para dados agrupados sem intervalo de classe – 141
7.2.3. Cálculo da moda para dados agrupados com intervalos de classe – 144
7.3. Mediana (Md) – 146
7.3.1. Cálculo da mediana para dados não agrupados – 147
7.3.2. Cálculo da mediana para dados agrupados sem intervalos de classe – 150
7.3.3. Cálculo da mediana para dados agrupados em intervalos de classe – 153
Exercícios – 155

8. Medidas de posição: medidas separatrizes – 174
8.1. Quartis – 174
8.1.1. Cálculo dos quartis para séries simples (dados não agrupados) – 175
8.1.2. Cálculo dos quartis para dados agrupados sem intervalo de classe – 177
8.1.3. Cálculo dos quartis para dados agrupados com intervalo de classe – 181
8.2. Decis – 187
8.2.1. Cálculo dos decis para dados agrupados com intervalo de classe – 188
8.3. Percentis (PK) – 191
8.3.1. Cálculo dos percentis para dados agrupados com intervalo de classe – 192
Exercícios – 194

9. Medidas de dispersão ou de variabilidade – 211
9.1. Amplitude total – 211
9.2. Variância (S2) e Desvio-padrão (S) – 214
9.2.1. Relação entre a variância e o desvio-padrão – 217
9.2.2. Cálculo do desvio-padrão e variância para séries simples (dados não agrupados) pela definição e pela fórmula alternativa – 217
9.2.3. Desvio-padrão e variância para dados agrupados – 220
9.3. Dispersão absoluta e relativa na comparação de duas séries de dados coletados – 226
9.4. Coeficiente de variação ou coeficiente de variação de Pearson – 227
9.5. Curvas simétricas e assimétricas – 231
9.6. Coeficiente de assimetria de Pearson – 232
9.7. Curtose – 233
9.8. Coeficiente percentílico de curtose – 233
9.9. Propriedades da aplicação do desvio-padrão – 234
Exercícios – 239

10. Probabilidade – 258
10.1. Definição de probabilidade – 258
10.2. Introdução – 258
10.3. Experimentos aleatórios – 259
10.4. Teoria das probabilidades – 260
10.5. Regras para o cálculo das probabilidades – 262
10.5.1. Eventos mutuamente exclusivos – 262
10.5.2. Eventos complementares – 263
10.5.3. Eventos não mutuamente exclusivos – 264
10.5.4. Probabilidade condicional – 266
10.5.5. Regra do produto – 268
10.5.6. Eventos independentes – 269
10.5.7. Regra de Bayes – 270
Exercícios – 271
10.6. Análise combinatória: arranjos, permutações e combinações – 280
10.6.1. Permutações e arranjos – 280
10.6.2. Combinações – 282
Exercícios – 283

11. Distribuições de probabilidade: binomial e normal – 286
11.1. Variável aleatória (x) – 286
11.1.1. Variável aleatória discreta – 286
11.1.2. Variável aleatória contínua – 287
11.2. Distribuição de probabilidade – 287
11.3. Distribuição binomial – 289
Exercícios – 291
11.4. Distribuição normal ¿ curva normal – 293
11.5. Tabela da área de uma distribuição normal padrão (curva normal) – 294
Exercícios – 299

12. Correlação e regressão – 302
12.1. Correlação – 304
12.2. Diagrama de dispersão – 304
12.3. Correlação linear – 305
12.3.1. Coeficiente de correlação linear – 308
12.3.2. Propriedades do coeficiente de correlação linear – 309
12.4. Regressão linear simples – 313
12.4.1. Determinação da equação de regressão – 313
Exercícios – 317
Anexo ¿ Tabela da curva normal – 328
Bibliografia - 331

Autor: Conceição Gentil Rebelo Tiboni
Ano: 2010
Número de Páginas: 344
Tamanho: 17 X 24 cm
Editora: Atlas
Acabamento: Brochura
ISBN: 978-85-2245-915-5