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MISTURA ESPECTRAL: modelo linear e aplicações

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Descrição

COMO RESOLVER O PROBLEMA DE MISTURAS NO PIXEL?

Na classificação de dados e aplicação de técnicas de sensoriamento remoto, um dos desafios enfrentados é a classificação de pixels não uniformes, com mistura de componentes como solo, vegetação, rocha e água. Mistura espectral: modelo linear e aplicações aborda as técnicas de caracterização desses dados e de quantificação da mistura nos pixels, permitindo sua utilização. As aplicações da técnica são múltiplas: na avaliação de recursos florestais, agricultura, estudos urbanos ou avaliação de áreas inundadas, entre outras.

O livro explica de forma didática os conceitos básicos de mistura espectral, números digitais e sensores orbitais, para em seguida apresentar a técnica de modelo linear de mistura espectral e a geração de imagens-fração. Além de uma sólida base teórica, Mistura espectral traz importantes exemplos de aplicação prática, como em projetos de estimativa e monitoramento de áreas de desmatamento e queimada na Amazônia Legal.

[...] já na leitura das primeiras páginas, dois aspectos me chamaram atenção: a preocupação e o comprometimento dos autores em ensinar. São características raras que conferem indiscutíveis valores didático e científico na apresentação e na discussão dessa importante técnica de redução de dados, reforçando minha admiração pelos autores.

Introdução – 15

1. Fundamentação – 19
1.1. Problema de misturas no pixel – 26

2. A origem dos números digitais (NDs) – 31

3. Sensores orbitais – 43
3.1. Modis – 44
3.2. Spot Vegetation – 46
3.3. Landsat MSS, TM, ETM+, OLI – 48
3.4. Hyperion – 49

4. Modelo linear de mistura espectral – 53
4.1. Algoritmos matemáticos – 58
4.2. Escolha dos endmembers – 74

5. Imagens-fração – 77
5.1. Imagens de erro – 84

6. Aplicação de imagens-fração – 89
6.1. Monitoramento de desmatamento – 89
6.2. Mapeamento de áreas queimadas – 103
6.3. Detecção de corte seletivo – 107
6.4. Mapeamento do uso e da cobertura da terra – 107

7. Considerações finais – 111

Literatura citada – 117
Literatura recomendada – 123

Autores: Yosio Edemir Shimabukuro e Flávio Jorge Ponzoni
Ano: 2017
Número de Páginas: 128
Tamanho: 14 x 21 cm
Editora: Oficina de Textos
Acabamento: Brochura
ISBN: 978-85-7975-270-4


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