Descrição

A obra transmite os principais conceitos associados à Estatística, disciplina cada vez mais relevante no competitivo ambiente dos negócios. Por se tratar de um texto aplicado, os objetivos derivados e os tópicos abordados tentam ilustrar o uso da Estatística no processo de tomada de decisões, os cuidados e eventuais desafios e soluções existentes.

Por ser um livro destinado a um público formado por profissionais relacionados às áreas de negócios, como administradores, economistas, contadores, analistas de sistemas, algumas ferramentas auxiliares são comentadas e discutidas no texto. Dentre os recursos computacionais ou eletrônicos disponíveis, optou-se pelo uso no texto de exemplos e aplicações da calculadora HP 12C.

Estatística Aplicada à Gestão Empresarial apresenta de forma simples, didática e clara conceitos de estatística descritiva e probabilidades aplicados à gestão empresarial, com uma grande variedade de exemplos e exercícios. Está distribuído em quinze capítulos, que abordam, inicialmente, o uso da estatística descritiva, incluindo a análise exploratória de dados, o uso dos gráficos, a análise com base em medidas de posição central, dispersão, ordenamento e forma. Posteriormente, discute aplicações de probabilidades e de distribuições de probabilidades.

Contém também as técnicas da estatística inferencial, com construção de intervalos de confiança e testes de hipóteses de médias e proporções para uma ou duas amostras, tópicos de análise de regressão e correlação - incluindo ajuste por mínimos quadrados, estimativas de coeficientes de regressão e correlação e testes de hipóteses apropriados, além de explicações e exemplos sobre números-índices e séries temporais.

Livro-texto para as disciplinas relacionadas ao ensino de Estatística nos cursos de Administração, Contabilidade, Economia e Engenharia da Produção. Leitura complementar para as disciplinas relativas à Pesquisa de Marketing ou Metodologia da Pesquisa.

Prefácio – xi

1. Estatística e análise exploratória de dados – 1
Objetivos do capítulo – 1
Definições e conceitos sobre Estatística – 2
Dados, casos, variáveis e informações – 4
Ordenando e contando os dados – 8
Agrupando em classes – 11
Analisando as informações tabuladas – 16
Exercícios – 16

2. Gráficos – 23
Objetivos do capítulo – 23
Lendo as informações das figuras – 24
Gráfico de ramo e folha – 25
Histograma – 25
Para dados não agrupados em classes – 26
Para dados agrupados em classes – 26
Diagrama ou gráfico de colunas – 26
Diagrama ou gráfico de barras – 27
Diagrama ou gráfico de Pareto – 28
Diagrama ou gráfico de ogiva – 28
Diagrama ou gráfico boxplot – 29
Gráfico ou diagrama de setores – 30
Gráfico ou diagrama de dispersão – 30
Gráficos pictóricos ou pictogramas – 31
Falhas na elaboração de gráficos – 31
Exercícios – 33

3. Medidas de posição central – 40
Objetivos do capítulo – 40
Os centros dos dados – 41
Médias – 41
Média aritmética simples para dados não agrupados – 42
Média aritmética ponderada para dados tabulados, porém não agrupados em classes – 43
Média aritmética ponderada para dados agrupados em classes de frequência – 44
Média geométrica – 46
Média harmônica – 47
Entendendo o uso da média harmônica – 47
Mediana – 48
Mediana para dados não agrupados – 48
Mediana para dados agrupados – 49
Mediana para dados agrupados em classes – 49
Vantagens e desvantagens da mediana – 50
Moda – 50
Outras formas de calcular a moda para dados agrupados em classes de frequência – 51
Fórmula de Czuber para a moda – 52
Fórmula de King para a moda – 52
Fórmula de Pearson para a moda – 53
Vantagens e desvantagens da moda – 53
Relação entre média, moda e mediana – 53
Exercícios – 54

4. Medidas de dispersão – 60
Objetivos do capítulo – 60
Analisando a dispersão dos dados – 61
Amplitude total – 61
Desvio médio absoluto – 62
Variância – 62
Desvio padrão – 63
Desvio padrão e variância amostrais – 64
Fórmula simplificada do desvio padrão – 65
Medidas de dispersão para dados agrupados – 66
Medidas de dispersão para dados agrupados em classes de frequência – 67
Significado do desvio padrão – 68
Coeficiente de variação – 70
Exercícios – 71

5. Medidas de ordenamento e forma – 75
Objetivos do capítulo – 75
Medidas de ordenamento – 75
Sinos, assimetrias e curtoses – 79
Curvas achatadas ou alongadas – 80
Curvas simétricas e assimétricas – 81
Exercícios – 83

6. Probabilidade – 86
Objetivos do capítulo – 86
Lidando com múltiplos eventos possíveis – 86
História da probabilidade – 88
Definição de probabilidade – 89
Terminologia e conceitos – 90
Uniões e interseções – 91
Excludentes e exaustivos – 92
Princípios básicos de probabilidades – 93
Representando probabilidades em diagramas de Venn – 94
Principais teoremas – 96
Arranjos, permutações e combinações – 102
Valores esperados e desvios – 109
Desvio padrão com probabilidades – 110
Árvores de decisão – 111
O valor com a informação perfeita – 113
Exercícios – 115

7. Variáveis aleatórias e distribuições de probabilidades – 127
Objetivos do capítulo – 127
Entendendo as incertezas – 127
Distribuição binomial – 131
Média e variância da distribuição binomial – 133
Distribuição de Poisson – 134
Utilidades e aplicações – 134
Média e variância de Poisson – 137
Simplificando a distribuição binomial através da distribuição de Poisson – 137
Distribuição normal – 138
Uso de tabelas padronizadas – 140
Calculando probabilidades a partir de valores – 140
Calculando valores a partir de probabilidades – 145
Aproximação da distribuição binomial pela distribuição normal – 149
Aproximação da distribuição de Poisson pela distribuição normal – 150
Diferentes distribuições ao mesmo tempo – 151
Exercícios – 151

8. Amostragem – 162
Objetivos do capítulo – 162
Os porquês da amostragem – 163
População e amostra – 163
O estudo do todo e a análise de uma parte – 163
Vantagens e desvantagens da amostragem e do censo – 165
Como selecionar amostras – 166
Modelos probabilísticos – 166
Amostragem aleatória simples – 166
Amostragem com e sem reposição – 168
Amostragem sistemática – 169
Amostragem estratificada – 169
Amostragem por conglomerados – 170
Modelos não probabilísticos – 170
Amostragem acidental ou por conveniência – 170
Amostragem por julgamento – 171
Amostragem intencional ou proposital – 171
Amostragem por quotas – 171
Exercícios – 172

9. Estimação – 174
Objetivos do capítulo – 174
Teoria elementar da amostragem – 175
Inferência estatística e estimação – 175
Estimativa pontual e intervalar – 177
Distribuições amostrais e o teorema do limite central – 177
Entendendo o erro inferencial – 179
A lei dos grandes números – 181
Estimação da média de uma população – 182
Inferência da média populacional - desvio padrão populacional conhecido e população infinita – 183
Inferência da média populacional - desvio padrão populacional desconhecido e população infinita – 185
Amostragem de populações finitas – 188
Intervalos de confiança unilaterais – 189
Estimação da proporção em uma população – 191
Determinação do tamanho da amostra – 192
Variáveis quantitativas, desvio conhecido e população infinita – 192
Variáveis quantitativas, desvio desconhecido e população infinita – 193
Variáveis quantitativas, desvio conhecido e população finita – 193
Variáveis quantitativas, desvio desconhecido e população finita – 194
Variáveis qualitativas e população infinita – 195
Variáveis qualitativas e população finita – 196
Exercícios – 198

10. Testes paramétricos – 209
Objetivos do capítulo – 209
Estimação e hipóteses – 210
Alegações sobre parâmetros populacionais versus estimativas amostrais – 212
Os procedimentos dos testes de hipóteses – 214
Teste bicaudal ou bilateral – 220
Teste unicaudal ou unilateral – 221
Tipos de erros associados aos testes de hipóteses – 223
Teste de uma amostra para médias – 224
Teste de uma amostra para proporção – 225
Testes com duas amostras – 226
Teste de igualdade de médias populacionais – 226
Diferença de médias populacionais – 228
Igualdade de proporções populacionais – 230
Duas amostras para diferença de proporções – 230
Exercícios – 231

11. Testes não paramétricos – 243
Objetivos do capítulo – 243
Populações com distribuições variadas e amostras pequenas – 244
Teste do qui-quadrado – 244
Teste do qui-quadrado para independência ou associação – 247
Teste dos sinais – 249
Teste de Wilcoxon – 251
Teste de Mann-Whitney – 253
Teste da Mediana – 256
Teste de Kruskal-Wallis – 258
Exercícios – 260

12. Correlação e regressão linear – 265
Objetivos do capítulo – 265
Definindo regressão e correlação – 266
Análise de regressão – 267
Modelos matemáticos versus modelos estatísticos – 267
Regressão linear simples – 268
Análise de correlação – 274
Faixa de variação de r: - 1 < r < 1 – 275
O coeficiente de determinação – 276
Modelos não lineares – 278
Testes de hipóteses aplicados aos modelos de regressão e correlação – 279
Erro padrão da estimativa – 279
Erro padrão do coeficiente angular – 280
Intervalo de confiança do coeficiente angular – 280
Teste de hipótese para a nulidade do coeficiente angular – 280
Erro padrão do coeficiente linear – 281
Intervalo de confiança do coeficiente linear – 281
Teste de hipótese para a nulidade do coeficiente linear – 282
Erro padrão do coeficiente de correlação – 282
Intervalo de confiança do coeficiente de correlação – 282
Teste de hipótese para a nulidade do coeficiente de correlação – 282
Intervalo de confiança para a projeção – 283
Análise de variância – 283
Cuidados necessários na análise de regressão e correlação – 284
Exercícios – 286

13. Números-índices – 293
Objetivos do capítulo – 293
Introdução – 294
Números-índices simples – 295
Propriedades dos preços relativos – 296
Números-índices agregativos – 297
Exercícios – 302

14. Séries e previsões temporais – 303
Objetivos do capítulo – 303
Dados coletados ao longo do tempo – 304
Componentes de séries temporais – 304
Tendência com médias móveis – 307
Médias móveis simples – 307
Médias móveis ponderadas – 309
Alisamento exponencial – 310
Tendência com modelos de regressão – 311
Sazonalidade – 313
Sazonalidade em modelos de médias móveis – 315
Sazonalidade em modelos de regressão – 316
Exercícios – 322

15. Conhecendo os recursos do Excel – 327
Objetivos do capítulo – 327
Conhecendo o Excel – 327
Análise exploratória de dados no Excel (Cap. 1) – 329
Gráficos no Excel (Cap. 2) – 339
Medidas de posição central no Excel (Cap. 3) – 342
Medidas de dispersão no Excel (Cap. 4) – 344
Medidas de ordenamento e forma no Excel (Cap. 5) – 344
Probabilidade no Excel (Cap. 6) – 345
Variáveis aleatórias no Excel (Cap. 7) – 345
Amostragem no Excel (Cap. 8) – 346
Estimação no Excel (Cap. 9) – 348
Testes paramétricos no Excel (Cap. 10) – 349
Testes não paramétricos no Excel (Cap. 11) – 350
Correlação e regressão no Excel (Cap. 12) – 351

Respostas – 354
Capítulo 1 – 354
Capítulo 2 – 357
Capítulo 3 – 361
Capítulo 4 – 362
Capítulo 5 – 362
Capítulo 6 – 363
Capítulo 7 – 367
Capítulo 8 – 369
Capítulo 9 – 371
Capítulo 10 – 374
Capítulo 11 – 377
Capítulo 12 – 378
Capítulo 13 – 380
Capítulo 14 – 380

Anexo – 383
Bibliografia – 391

Autor: Adriano Leal Bruni
Ano: 2013
Número de Páginas: 416
Tamanho: 21 x 28 cm
Editora: Atlas
Acabamento: Brochura
ISBN: 978-85-224-8090-6