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MÉTODOS MULTIVARIADOS DE ANÁLISE ESTATÍSTICA

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Descrição

O livro reúne técnicas que permitem a segmentação de dados, o entendimento da estrutura de dependência de um conjunto de variáveis, a classificação de indivíduos em diferentes populações e a representação de um grande volume de variáveis em um espaço de menor dimensão. As técnicas são apresentadas por meio de exemplos, buscando conciliar aspectos teóricos e aplicados.

Leitores sem forte formação matemática podem se beneficiar desse farto material, de forma que evitem as demonstrações, privilegiando a compreensão sobre como cada técnica opera e em que condições pode ser utilizada. Ao final de cada capítulo são apresentados códigos em linguagem R para a obtenção das análises demonstradas.

1. Notações, resultados básicos e convenções
2. Estatística descritiva
3. Análise de componentes principais
4. Análise fatorial
5. Escalonamento multidimensional
6. Análise de correspondência
7. Análise de correlação canônica
8. Análise de agrupamentos
9. Análise discriminante e classificatória
10. Classificação com regressão logística
11. Árvores de decisão
Apêndice A – Conjuntos de dados
Apêndice B – Tópicos de álgebra linear e álgebra matricial
Apêndice C – Vetores aleatórios
Apêndice D – Testes de hipóteses multivariados
Apêndice E – Construção e avaliação de escalas


Autores: Rinaldo Artes e Lúcia Pereira Barroso
Ano: 2023
Número de Páginas: 534
Tamanho: 24 x 17 cm
Editora: Edgard Blücher
Acabamento: Brochura
ISBN: 9786555067026


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