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ECOLOGIA NUMÉRICA: uma introdução à análise multivariada de dados ecológicos

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Descrição

Este livro coloca à disposição dos estudantes e dos profissionais das áreas de ciências ambientais e ecologia, as bases necessárias para iniciar-se na prática da análise de dados multivariados. Destinada a um público de principiantes, não familiarizados com os métodos de tratamento de dados em ecologia, esta obra realiza um compromisso entre uma excessiva simplificação e uma abordagem matemática completa. Ela começa com noções de álgebra linear, proporcionando as bases matemáticas mínimas necessárias para entender o mecanismo das técnicas apresentadas. O conceito de “dados multivariados” é explicitado. Alguns dos coeficientes mais utilizados para a elaboração da matriz de inter-relações são apresentados. Dentre as técnicas de análises multivariadas, propriamente ditas, são descritos e exemplificados o método de regressão múltipla para a elaboração de modelos multilineares e as diversas análises de agrupamento e de ordenação (análises fatoriais). No final, é apresentada uma lista, não exaustiva, de programas de computador disponíveis no comércio, além de uma lista de principais manuais e referências bibliográficas que o leitor poderá consultar para aprofundar seu conhecimento.

Prefácio – VII
Prólogo – IX
Introdução – XI

Capítulo 1
NOÇÕES DE ÁLGEBRA LINEAR – 1
1.1. Representação vetorial de um problema ecológico – 1
1.2. Operações nos vetores – 2
1.3. Noção de distância – 6
1.4. Cálculo matricial – 7
1.5. Resolução de um sistema de n equações com n incógnitas – 14
1.6. Autovalores e autovetores de uma matriz – 16

Capítulo 2
OS DADOS MULTIDIMENSIONAIS – 19
2.1. A noção de variável de dimensão m – 19
2.2. Os diversos tipos de dados – 21
2.3. A transformação dos dados – 22

Capítulo 3
A MEDIDA DE SEMELHANÇA – 31
3.1. Associação de objetos (modo Q) – 32
3.2. Associação de descritores (modo R) – 39

Capítulo 4
A REGRESSÃO MÚLTIPLA – 51
4.1. Cálculo do modelo multilinear e dos coeficientes de correlação – 52
4.2. Seleção de variáveis explicativas - Método da regressão múltipla “passo a passo” – 58
4.3. Recomendações para o uso da regressão múltipla – 62
4.4. Regressão logística – 63

Capítulo 5
ANÁLISE DE AGRUPAMENTO – 67
5.1. Agrupamentos sequenciais aglomerativos – 69
5.2. Agrupamentos divisivos - Twinspan (TWoway lNdicator SPecies Analysis) – 75
5.3. Análise de espécies indicadoras - ISA – 77

Capítulo 6
OS MÉTODOS DE ORDENAÇÃO – 81
6.1. Os diversos métodos de ordenação – 83
6.2. A Análise em componentes principais (ACP) – 92
6.3. A Análise fatorial de correspondências (AFC) – 111
6.4. Ordenação multidimensional não métrica – 116
6.5. Cálculo do stress – 120
6.6. Significância dos eixos de ordenação – 122
6.7. A análise discriminante – 125
6.8. A análise de correspondência canônica (CCA) – 134

Capítulo 7
COMPARAÇÃO DE MATRIZES – 139
7.1. O teste de Mantel – 139
7.2. O teste ANOSIM – 139
7.3. A análise da quarta matriz (The 4th-Corner problem) – 142

Capítulo 8
ESCOLHA DO MÉTODO DE ANÁLISE – 145

Anexo I
ALGUNS PROGRAMAS DE COMPUTADOR – 149

REFERÊNCIAS – 151

Autor: Jean Louis Valentin
Ano: 2012
Número de Páginas: 153
Tamanho: 16 x 23 cm
Editora: Interciência
Acabamento: Brochura
ISBN: 978-85-7193-230-2


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