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GENÉTICA QUANTITATIVA NO MELHORAMENTO DE FRUTEIRAS

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Descrição

Pretende-se com esse livro contribuir para o melhoramento de fruteiras no Brasil. Trata-se de obra pioneira sobre Genética Quantitativa no Melhoramento de Fruteiras. As espécies frutíferas são grande importância econômica e social e são essenciais na alimentação humana. Eficientes programas de melhoramento dessas espécies são fundamentais para o pleno desenvolvimento dos sistemas produtivos das mesmas. A Genética Quantitativa, com o seu poder preditivo e eficiente ferramental computacional, permite extrair dos experimentos uma grande quantidade de informações úteis. Uma análise estatística completa envolve as seguintes cinco atividades: a estimação de componentes de média, a estimação de componentes de variância, a realização de testes de hipóteses e a inferência sobre a acurácia e precisão da estimação/predição.

Este livro aborda todas essas atividades contemplando a teoria e softwares especializados. Propõe a forma de obtenção de diversos tipos de populações de diferentes espécies de frutíferas, em diferentes sistemas reprodutivos, fruteiras alógamas, autógamas, de sistema reprodutivo misto e de reprodução vegetativa. É calcado na análise de dados fenotípicos e moleculares, fazendo uso alternativo de coeficientes de parentesco obtidos com base em locos marcadores de DNA ou em parentesco genealógico. Por meio da metodologia de modelos mistos, engloba temas como a análise de medidas repetidas no tempo, análises em várias colheitas e locais, análise multivariada, índices de seleção, seleção genômica, diversidade genética, análise da interação planta - patógeno, dentre outros. Espera-se com essa obra contribuir sobremaneira na formação de melhoristas de fruteiras, disponibilizando para estudantes de pós-graduação e profissionais conhecimentos relativos a etapas fundamentais para obtenção de novas cultivares destas espécies tão importantes para o agronegócio nacional.

Apresentação – V
Prefácio – VII

1. MELHORAMENTO DE FRUTEIRAS – 1

2. ANÁLISE DE VARIÂNCIA: PROGÊNIES, CLONES E MEDIDAS REPETIDAS – 7
2.1. Experimentação Adequada – 7
2.2. Teste de Progênie de Meio-Irmãos – 9
2.2.1. Estimativas de Parâmetros Genéticos e Fenotípicos – 9
2.2.2. Métodos de Seleção – 13
2.2.3. Tamanho Efetivo Populacional e Número Efetivo de Famílias Selecionadas – 23
2.3. Delineamentos Genéticos Clássicos – 26
2.4. Testes Clonais – 37
2.5. Medidas Repetidas – 40

3. ANÁLISE DE DEVIANCE VIA REML/BLUP – 47
3.1. Avaliação Genotípica e Significância dos Efeitos do Modelo – 47
3.2. Análise de Deviance – 50

4. ANÁLISE DE MEDIDAS REPETIDAS EM DELINEAMENTO EXPERIMENTAL – 53
4.1. Conceitos – 53
4.2. Eficiência Seletiva e Número de Medições por Indivíduo – 55
4.3. Avaliação de Várias Colheitas em Experimentos no Delineamento de Blocos ao Acaso – 60

5. ANÁLISE DE EXPERIMENTOS EM UM LOCAL E COLHEITA – 63
5.1. Procedimento REML/BLUP – 63
5.2. Análise de Experimentos em um Local e Safra via REML/BLUP – 65

6. ANÁLISE DE EXPERIMENTOS EM UM LOCAL E VÁRIAS COLHEITAS – 73
6.1. Métodos Estatísticos de Análise de Experimentos com Medidas Repetidas – 73
6.2. Análise de Experimentos em um Local e Várias Safras via REML/BLUP – 76

7. ANÁLISE DE EXPERIMENTOS EM VÁRIOS LOCAIS E UMA COLHEITA – 79
7.1. Interação Genótipos x Locais e Métodos Estatísticos de Análise – 79
7.2. Análise de Experimentos em Vários Locais e uma Safra via REML/BLUP – 85

8. ANÁLISE DE EXPERIMENTOS EM VÁRIOS LOCAIS E COLHEITAS – 89
8.1. Análise de Medidas Repetidas em Múltiplos Experimentos – 89
8.2. Análise de Experimentos em Vários Locais e Várias Safras via REML/BLUP – 93

9. ANÁLISE DE CRUZAMENTOS DIALÉLICOS E FATORIAIS – 97
9.1. Delineamentos de Cruzamento – 97
9.2. Modelo para Análise de Cruzamentos Fatoriais Interpopulacionais com Medidas Repetidas – 98
9.3. Seleção de Cruzamentos com Alta Capacidade Específica de Combinação – 105

10. ANÁLISE MULTIVARIADA SIMULTÂNEA DE MÚLTIPLOS CARACTERES, LOCAIS E MEDIDAS REPETIDAS – 107
10.1. Técnicas de Análise Multivariada – 107
10.2. Uso Simultâneo das Informações de Múltiplos Locais, Medidas Repetidas e Vários Caracteres – 109
10.2.1. Aplicação em Bananeira (Musa): Modelos com Efeitos Fixos vs Aleatórios de Genótipos – 109
10.3. Repetibilidades – 117
10.4. Seleção Multivariada de Indivíduos (BLUP4) – 120
10.5. Derivações do BLUP Individual Multivariado – 122
10.6. Uso de Correlações Parciais nos Índices de Seleção – 129
10.7. Equações Estruturais – 130
10.8. Correlação Parcial – 132
10.9. Equações Estruturais via Metodologia de Modelos Mistos – 132

11. ANÁLISE DE EXPERIMENTOS COM FRUTEIRAS AUTÓGAMAS – 137
11.1. Modelo Genético e Componentes de Variação Genotípica – 137
11.2. BLUP Individual em Espécies Perenes Autógamas – 139
11.3. Aplicação Prática em Espécies Perenes Autógamas – 140
11.4. BLUP Individual com Informação de Indivíduo, Família e Genitor, em Espécies Alógamas e Autógamas – 142
11.5. BLUP Individual Multigerações (BLUP Total) em Espécies Autógamas – 148

12. DIVERSIDADE GENÉTICA VIA REDES NEURAIS ARTIFICIAIS E MÉTODO DE WARD-MLM – 163
12.1. Redes Neurais Artificiais – 164
12.2. Rede de Kohonen – 165
12.3. Método de Ward-MLM – 167
12.4. Determinação do Número Ótimo de Grupos – 170
12.5. Exemplos de Aplicação – 173

13. ANÁLISE DA INTERAÇÃO PLANTA-PATÓGENO – 179
13.1. Análise da Interação Planta-Patógeno – 179
13.1.1. Conceitos – 179
13.2. Aplicação em Macieira (Malus domestica) – 180

14. ÍNDICE DE SELEÇÃO – 185
14.1. Índice de Seleção – 185
14.2. Índice de Seleção Combinada Multigerações – 195
14.3. Aproximação para o Cálculo da Acurácia – 201
14.3.1. Acurácia das Avaliações Genéticas e Número Efetivo de Informações – 201
14.4. Predição de Valores Fenotípicos Permanentes – 203
14.4.1. Resposta Correlacionada na Seleção por Valores Fenotípicos Permanentes – 203
14.4.2. Índice de Seleção para Valores Fenotípicos Permanentes – 205
14.5. Evolução dos Preditores de Valores Genéticos – 205
14.6. Composição dos Valores Genéticos de cada Indivíduo – 209

15. SELEÇÃO GENÔMICA AMPLA (GWS) – 211
15.1. Conceito de Seleção Genômica Ampla – 211
15.2. Acurácia da GWS – 215
15.3. Populações de Estimação, Validação e Seleção – 218
15.4. População de Validação e Jacknife – 221
15.5. Métodos Estatísticos na Seleção Genômica Ampla – 221
15.6. Método RR-BLUP – 227
15.7. Formas de Parametrização da Matriz de Incidência Genotípica – 231
15.8. Exemplo via RR-BLUP/GWS – 233
15.9. Aplicação em Programa de Melhoramento do Maracujazeiro Azedo – 235
15.10. Acurácia da GWS com Efeitos de Dominância – 239
15.11. Alocação de Cruzamentos com a Inclusão de Efeitos de Dominância – 241
15.12. Índice de Seleção via BLUP de Valores Genéticos Tradicionais + Genômicos – 241
15.13. Parametrização para Marcadores Dominantes (DART, AFLP) – 245

Referências – 253

Autores: Alexandre Pio Viana e Marcos Deon Vilela de Resende
Ano: 2014
Número de Páginas: 296
Tamanho: 17 x 23,5 cm
Editora: Interciência
Acabamento: Brochura
ISBN: 978-85-7193-364-4


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