Descrição

Esta obra, atualizada e ampliada, representa um passo adiante da consagrada Série Didática Conhecendo o R – Uma visão Estatística. Com as experiências adquiridas na publicação da Série e os avanços do próprio R, aqui incorporados, pudemos aperfeiçoá-la neste livro, rico de ilustrações e exemplos, com mais detalhes de cada comando e argumento, focando o entendimento das informações e dos conceitos fundamentais a todos que desejam conhecer o universo de possibilidades do R. Nesta nova versão, agora Conhecendo o R – Uma visão mais que Estatística, o leitor encontra denso material, mais completo e, ao mesmo tempo, de fácil interpretação.

O objetivo deste livro não é tão somente ensinar um software ou tópicos em Estatística, mas proporcionar um ponto de partida para pessoas que desejam começar a utilizar o R e suas ferramentas estatísticas. É dar suporte àqueles que de uma forma ou de outra usam programas estatísticos em seu dia a dia e tornar acessível aos interessados alguns conhecimentos acumulados com o emprego constante deste software livre em estudos e análises estatísticas desenvolvidas pelos autores ao longo dos anos. É um material de referência.

Procuramos, nesta obra, valorizar o uso do R em preparação e manipulação de dados, análises gráficas, desenvolvimento de funções de aplicação específica e análises estatísticas. Abordamos, de maneira clara, objetiva e extremamente didática, as informações mais relevantes a serem consideradas especialmente pelos usuários iniciantes e intermediários. As explicações do uso de diversos comandos e argumentos são ilustradas com exemplos e comentários, facilitando a interpretação e a adaptação para outro problema semelhante.

Os Capítulos de 1 a 8 abordam desde o entendimento de como funciona o R, como baixar e instalar o software em diferentes sistemas operacionais, sua estrutura de arquivos, pacotes, comandos e argumentos até a manipulação de dados e a elaboração de gráficos. Já os Capítulos de 9 a 13 focam em ferramentas e análises estatísticas no R. Nesses capítulos há exemplos aplicados que chamamos de Resolvendo com o R..., em que são utilizados vários problemas do cotidiano profissional, nos quais a Estatística está presente.

Os comandos de entrada, assim como os de saída do programa, estão em formatação diferenciada, o que permite a sua fácil visualização. Nesta obra, o leitor encontrará diversas figuras ilustrativas, que o ajudarão a entender o processo de forma visual, além de tabelas que resumem concisamente várias operações e informações úteis ao uso do software.

O livro, que certamente atingirá um público-alvo bastante variado, é didático e constitui excelente fonte de aprendizado àqueles que nunca utilizaram o R e desejam aprender desde o básico até a realização de análises estatísticas mais complexas, bem como aos que já dominam o uso do R e querem aperfeiçoar seus conhecimentos ou apenas consultar e obter informações sobre partes específicas dentro da infinita gama de possibilidades que o R oferece.

Capítulo 1 - Algo Sobre o R – 15
Introdução – 15
O Programa – 16
Onde Buscar Ajuda? – 16
Primeiros Passos – 17
Instalando o R – 17
Rodando o R – 18
Como Citar o R em Suas Publicações – 19
Sobre os Pacotes – 20
As Versões do R – 23
Ferramentas Adicionais – 23
RStudio – 24

Capítulo 2 - Começando a Usar o R – 26
Obtendo Ajuda – 26
Sobre Comandos e Argumentos – 30
Manipulando Objetos – 32
Criando Objetos – 32
Removendo Objetos – 33
Listando Objetos – 34
Propriedades dos Objetos – 34
Estrutura de Dados – 35
Atributos dos Objetos – 36
Infinito, NaN e NA – 40

Capítulo 3 - Objetos Especiais – 43
Vetor – 43
Sequências – 44
Repetições – 44
Índices em Vetores – 46
Matriz – 47
Criando Matrizes – 47
Obtendo Informações sobre a Matriz – 48
Mais Informações sobre Construção de Matrizes – 49
Índices das Matrizes – 51
Array – 53
Criando Arrays – 53
Índices em Arrays – 56
Fator – 56
Data.frame – 57
Índices dos Data.frames – 60
Manipulando um Data.frame – 62
Separando um Data.frame por Grupos – 64
Agrupando Data.frames – 64
Lista – 66
Alguns Comandos que Retornam Listas – 67

Capítulo 4 - Operações Aritméticas no R – 69
Arredondamentos e Aproximações – 71
Comandos round( ) e signif( ) – 72
Truncando Valores – 73
Teto e Piso – 73
Operações com Vetores e Matrizes – 73
Alguns Comandos Úteis – 76
Usando Alguns Tipos de Combinação de Operações – 77

Capítulo 5 - Entrando com Dados – 79
Uso do Comando scan ( ) – 79
Uso do Comando edit ( ) – 80
Montando uma Matriz com os Dados de uma Planilha Eletrônica – 81
Lendo Dados de um Arquivo-Texto – 83
Usando o Comando read. table ( ) – 83
Lendo Dados de uma Planilha Eletrônica – 85
Usando o Comando read. xlsx ( ) – 85
Carregando Dados Contidos em Pacotes – 87

Capítulo 6 - Salvando e Abrindo Arquivos do R – 88
Exibindo e Alterando o Diretório de Trabalho – 88
Exibindo o Conteúdo de um Diretório – 89
Arquivos do R – 89
Salvando e abrindo projetos no R (arquivos *.RData) – 90
Salvando e Carregando o Histórico de Comandos (arquivos *.Rhistory) – 90

Capítulo 7 - Criando Funções – 92
Entendendo o Conceito de Função – 92
Funções Envolvendo Loops – 96
Funções Envolvendo Condição – 97
Operadores Lógicos – 98

Capítulo 8 - Criando Gráficos com o R – 101
Conceitos Básicos – 101
Uso do Comando plot ( ) – 102
Um Gráfico Simples – 102
Alterando o Padrão dos Pontos – 103
Vários Gráficos na Mesma Janela Gráfica – 104
Personalizando Gráficos – 106
Histogramas – 108
Um Exemplo Bem Simples – 108
Personalizando Histogramas – 109
Ogiva – 112
Gráficos de Barras – 113
Boxplots – 114
Cores nos Gráficos – 116
Adicionando Algo em um Gráfico Existente – 116
Mudando as Linhas – 117
Definindo Manualmente o Intervalo dos Eixos – 118
Adicionando Texto – 118
Interagindo com a Janela Gráfica – 119
Identificadores no Gráfico – 119
Pacotes Gráficos Adicionais – 121

Capítulo 9 - Estatística Descritiva – 122
Notações de Somas e Produtos – 123
Somatório – 123
Produtório – 124
Medidas de Posição Amostral – 125
Média – 125
Mediana – 126
Moda – 127
Medidas de Dispersão Amostral – 128
Variância – 128
Desvio-padrão – 129
Amplitude Total – 129
Covariância e Correlação – 131

Capítulo 10 - Sobre Probabilidade – 134
Algumas Distribuições – 134
Binomial – 138
Poisson – 140
Normal (Gauss) – 142
Geração de Números Aleatórios – 145
De um Conjunto Preestabelecido de Valores – 145
De uma Distribuição de Interesse – 146

Capítulo 11 - Alguns Testes Estatísticos – 148
Ideia Geral Sobre os Testes de Hipóteses – 148
Introdução – 148
Tipos de Erros Inerentes aos Testes de Hipóteses – 150
P-value (ou valor p) – 150
Teste t (de Student) – 152
Para uma Média – 153
Para as Médias de Duas Amostras Independentes – 155
Para as Médias de Duas Amostras Dependentes – 158
Teste F – 159
Outros Testes – 161
Teste de Kolmogorov-Smirnov – 161
Teste para a Normalidade – 162

Capítulo 12 - Análise de Variância (ANOVA) – 165
Delineamento Inteiramente Casualizado – 166
Delineamento em Blocos Casualizados – 169
Delineamento em Quadrado Latino – 173
Experimentos Fatoriais – 174
Experimentos com Dois Fatores Segundo o DIC – 175
Fatorial Usando o DBC – 177
Experimentos em Parcelas Subdivididas – 179
Um Exemplo de Parcela Subdividida Segundo o DBC – 180
Teste de Comparações Múltiplas – 182
Teste de Tukey – 182

Capítulo 13 - Regressão – 190
Polinomial Simples – 191
De Grau Igual a 1 – 191
De Grau Maior que 1 – 196
Um Gráfico Útil em Regressões – 200
Polinomial Múltipla – 203
Superfície de Resposta – 206
Modelos Não Polinomiais – 208
Um Modelo Exponencial – 208
Outros Modelos – 211

Referências – 212
Apêndice – 215
Índice Remissivo – 220

Autores: Marcio Pupin Mello e Luiz Alexandre Peternelli
Ano: 2013
Número de Páginas: 222
Tamanho: 15 x 22 cm
Editora: UFV
Acabamento: Brochura
ISBN: 9788572694957