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  LIVROS TÉCNICOS >>> Geoprocessamento
 
MISTURA ESPECTRAL: modelo linear e aplicações
 
MISTURA ESPECTRAL: modelo linear e aplicações     
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Descrição
Na classificação de dados e aplicação de técnicas de sensoriamento remoto, um dos desafios enfrentados é a classificação de pixels não uniformes, com mistura de componentes como solo, vegetação, rocha e água. Mistura espectral: modelo linear e aplicações aborda as técnicas de caracterização desses dados e de quantificação da mistura nos pixels, permitindo sua utilização.

O livro explica de forma didática os conceitos básicos de mistura espectral, números digitais e sensores orbitais, para em seguida apresentar a técnica de modelo linear de mistura espectral e a geração de imagens-fração. Além de uma sólida base teórica, Mistura espectral traz importantes exemplos de aplicação prática, como em projetos de estimativa e monitoramento de áreas de desmatamento e queimada na Amazônia Legal.

Introdução - 11

1. Fundamentação - 15
1.1. Problema de misturas no pixel - 22

2. A origem dos números digitais (NDs) - 27

3. Sensores orbitais - 39
3.1. Modis - 40
3.2. Spot Vegetation - 42
3.3. Landsat MSS, TM, ETM+, OLI - 44
3.4. Hyperion - 45

4. Modelo linear de mistura espectral - 49
4.1. Algoritmos matemáticos - 54
4.2. Escolha dos endmembers - 70

5. Imagens-fração - 73
5.1. Imagens de erro - 80

6. Aplicação de imagens-fração - 85
6.1. Monitoramento de desmatamento - 85
6.2. Mapeamento de áreas queimadas - 99
6.3. Detecção de corte seletivo - 103
6.4. Mapeamento do uso e da cobertura da terra - 103

7. Considerações finais - 107

Literatura citada - 113
Literatura recomendada - 121

Autores: Yosio Edemir Shimabukuro e Flávio Jorge Ponzoni
Ano: 2017
Número de Páginas: 128
Tamanho: 14 x 21 cm
Editora: Oficina de Textos
Acabamento: Brochura
ISBN: 978-85-7975-270-4
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Prazo de entrega: Sedex de 03 a 05 dias úteis e PAC de 05 a 15 dias úteis
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