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  LIVROS TÉCNICOS >>> Estatística
 
ANÁLISE DE MODELOS DE REGRESSÃO LINEAR: com aplicações
 
ANÁLISE DE MODELOS DE REGRESSÃO LINEAR: com aplicações     
  
Por: R$ 62,00 
 
 

   
   
   

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Descrição
Existem poucos livros técnicos em estatística escritos em língua portuguesa por autores brasileiros. Nesse sentido, o livro é muito bem-vindo, e esperamos que estimule outras produções. Os autores estão de parabéns pela coragem e pelo esforço despendido na preparação desta obra. Regressão linear é aplicável às mais diferentes áreas de atividade. Como técnica de ajuste de funções, ela é uma dentre as muitas disponíveis na matemática. A modelagem estatística das discrepâncias entre o modelo ajustado e os valores observados propicia um ganho considerável no potencial da análise, ao permitir a mensuração da incerteza dos parâmetros estimados e das predicações realizadas com o modelo ajustado e mais segurança nas decisões em situações em que a variabilidade é característica fundamental do processo.

O texto é claro e preciso e formalmente rigoroso, sem abrir mão da leveza necessária para motivar a leitura e o aprendizado dos interessados na utilização das técnicas de regressão linear.

O material incluído no texto é abrangente o suficiente para ser utilizado tanto como texto de referência, em uma disciplina de um semestre, quanto como apoio a um curso de métodos estatísticos. Isso se deve certamente à grande experiência dos autores e à dedicação ao ensino da estatística, tanto para estudantes de graduação e de pós-graduação em estatística, bem como para estudantes de outras áreas.

A organização do texto e a riqueza de exemplos e exercícios incluídos permitem que o aluno possa caminhar de forma segura através dos conceitos e das técnicas abordadas.

Introdução – 1

1. O Modelo de Regressão Linear Simples – 5
1.1. Introdução – 6
1.2. Uma variável auxiliar – 9
1.3. O modelo de regressão linear simples - MRLS – 11
1.4. O MRLS em forma matricial – 16
1.5. Análise de dados – 19
1.6. Exercícios – 22

2. Ajuste de Reta por Quadrados Mínimos – 27
2.1. A fórmula da reta – 28
2.2. O método de quadrados mínimos – 28
2.3. Resultados úteis – 35
2.4. Propriedades do ajuste de quadrados mínimos – 40
2.5. Pontos influentes – 43
2.6. Exercícios – 46

3. Estimação do MRLS – 51
3.1. Estimadores de quadrados mínimos para o MRLS – 52
3.2. Qual a escolha: modelo simples ou MRLS – 58
3.3. Análise de dados – 62
3.4. Exercícios – 65

4. Amostra Bivariada e o MRLS – 69
4.1. Coeficiente de correlação – 70
4.2. Amostra de normal bivariada – 75
4.3. Estimação no modelo normal bivariado – 77
4.4. Exercícios – 82

5. Adequação e Predição sob o MRLS – 87
5.1. Coeficiente de determinação - R² – 88
5.2. Teste da falta de ajuste do MRLS – 90
5.3. Intervalos de confiança – 99
5.4. Intervalos de predição – 103
5.5. Análise de dados – 105
5.6. Exercícios – 108

6. Análise de Resíduos – 115
6.1. Propriedade dos resíduos – 116
6.2. Análise gráfica dos resíduos – 123
6.3. Algumas transformações usuais – 132
6.4. Análise de dados – 136
6.5. Exercícios – 142

7. Comparando Dois Modelos (MRLS) – 147
7.1. Formulação de dois MRLS’s – 148
7.2. Testes para comparação de dois MRLS’s – 150
7.3. Análise de dados – 152
7.4. Exercícios – 163

8. O Modelo de Regressão Linear Múltipla – 169
8.1. Introdução – 170
8.2. MRLM em forma matricial – 172
8.3. O método de quadrados mínimos geral – 175
8.4. Estimadores de quadrados mínimos – 177
8.5. Qual a escolha: modelo simples ou MRLM? – 182
8.6. Testes para os parâmetros: escolha entre modelos – 185
8.7. Falta de ajuste do MRLM – 193
8.8. Exercícios – 195

9. Correlações Múltiplas e Parciais – 201
9.1. Distribuição normal multivariada – 202
9.2. O coeficiente de determinação e o MRLM – 207
9.3. Coeficientes de correlação parciais e o MRLM – 219
9.4. Exercícios – 229

10. Variáveis Fictícias e Análise de Covariância – 235
10.1. Variáveis fictícias – 236
10.2. Análise de covariância – 248
10.3. Exercícios – 253

11. Seleção de Variáveis Regressoras – 259
11.1. Introdução – 260
11.2. Todas as regressões possíveis – 260
11.3. Método “passo atrás” (backward) – 264
11.4. Método “passo a frente” (forward) – 267
11.5. Método “passo a passo” (stepwise) – 270
11.6. Exercícios – 272

12. Análise de Resíduos e Regressão Ponderada – 275
12.1. Resíduos do ajuste de MRLM – 276
12.2. Estatísticas de diagnósticos – 281
12.3. Gráficos de resíduos – 284
12.4. Regressão ponderada – 293
12.5. Análise de dados – 296

Apêndices – 303
A. Estimadores de Máxima Verossimilhança – 305
B. Álgebra Linear – 307
C. Distribuição Normal – 317
D. Conjunto de Dados de Meninas Dançarinas – 325
E. Tabelas – 331
E.1. Tabela de Distribuição Normal (0 ; 1) – 332
E.2. Tabela de Distribuição t de Student – 334
E.3. Tabela de Distribuição Qui-quadrado – 336
E.4. Tabela de Distribuição F – 338

Respostas de Exercícios Selecionados – 345
Referências Bibliográficas – 349
Índice Remissivo – 351
Sobre os Autores – 355

Autores: Reinaldo Charnet, Clarice Azevedo De Luna Freire, Eugênia M. Reginato Charnet e Heloísa Bonvino
Ano: 2008 (reimpressão 2011)
Número de Páginas: 368
Tamanho: 21 x 28 cm
Editora: Unicamp
Acabamento: Brochura
ISBN: 978-85-268-0780-8
Prazo de entrega
Prazo de entrega: Sedex de 03 a 05 dias úteis e PAC de 05 a 15 dias úteis
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