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EXPERIMENTAÇÃO AGRONÔMICA & AGROESTAT: sistemas para análises estatísticas de ensaios agronômicos
 
EXPERIMENTAÇÃO AGRONÔMICA & AGROESTAT: sistemas para análises estatísticas de ensaios agronômicos     
  
Por: R$ 240,00 
 
 

   
   
   

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Descrição
No ano de 1977 iniciamos nosso trabalho como docente nas disciplinas da área de Estatística Experimental, juntamente com os Professores Drs. Sérgio do Nascimento Kronka e David Ariovaldo Banzatto, no Departamento de Ciências Exatas da Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias - UNESP - Campus de Jaboticabal. Sempre tivemos o hábito de escrever nossas aulas e no ano de 1987 elaboramos nossa primeira apostila, denominada “Métodos Estatísticos Aplicados à Entomologia”, para servir como material didático para os alunos do curso de pós-graduação em Agronomia (Entomologia Agrícola). Com a aposentadoria do Prof. Dr. David Ariovaldo Banzatto, nos tornamos Professor Responsável pela disciplina de “Experimentação Agrícola” do curso de graduação em Agronomia e pela disciplina de “Experimentação Agronômica” dos cursos de pós-graduação em Agronomia (Produção Vegetal), Agronomia (Ciência do Solo), Agronomia (Produção e Tecnologia de Sementes) e Microbiologia Agropecuária. Em 1998 visando fornecer material didático para os alunos destes cursos, elaboramos nossa segunda apostila, denominada “Experimentação Agronômica”. Esta apostila vem sendo atualizada ao longo dos anos, dando origem a este livro. Parte deste texto foi escrito com base em anotações de aulas das disciplinas de Estatística Experimental, ministradas pelo Prof. Dr. Humberto de Campos (ESALQ-USP), Prof. Dr. Sérgio do Nascimento Kronka e Prof. Dr. David Ariovaldo Banzatto (FCAV-UNESP), que foram nossos Professores e aos quais apresentamos nossos agradecimentos pelo apoio durante esses 38 anos como docente da UNESP, bem como pelo incentivo ao lançamento deste livro. Como um complemento ao livro foi desenvolvido um sistema de análises estatísticas, que contempla as análises estatísticas dos principais delineamentos experimentais utilizados em Ciências Agrárias, descritos neste livro.

Este livro tem o objetivo principal de deixar para aqueles que nos sucederem um material didático para ser utilizado nas disciplinas da área de Experimentação Agronômica.

AgroEstat - Sistema para Análises Estatísticas de Ensaios Agronômicos

O AgroEstat foi desenvolvido para servir de apoio a Alunos, Professores e Pesquisadores na realização das análises estatísticas de ensaios Agronômicos. O desenvolvimento do sistema teve início em 2007, e foi desenvolvido em linguagem Delphi. Conforme os módulos eram programados estes eram testados e quando estivessem livres de erros eram utilizados para análise de dados reais. Devido ao procedimento adotado, já existem vários artigos publicados em que foi utilizado o AgroEstat para a realização das análises estatísticas. Assim, existe um grande número de citações ao AgroEstat mesmo antes do seu lançamento oficial. Nesta primeira versão foram incluídas análises de experimentos balanceados, instalados de acordo com os principais delineamentos experimentais. Todos os métodos descritos neste livro foram contemplados nesta primeira versão. Estes representam os principais delineamentos experimentais utilizados na área de Ciências Agrárias. Para ilustrar a sua utilização, são apresentados nos capítulos referentes a cada delineamento, exemplos de utilização do sistema para a realização das análises.

1. Introdução – 1
1.1. Alguns conceitos básicos
1.1.1. População e amostra
1.1.2. Experimento ou ensaio – 2
1.1.3. Tratamento
1.1.4. Unidade experimental ou parcela
1.1.5. Delineamento experimental
1.2. Medidas de posição e de dispersão
1.2.1. Medidas de posição ou de tendência central – 3
1.2.1.1. Média
1.2.1.1.1. Média aritmética simples
1.2.1.1.2. Média aritmética ponderada – 4
1.2.1.1.3. Média geométrica – 5
1.2.1.1.4. Média harmônica – 6
1.2.1.2. Mediana
1.2.1.3. Moda – 7
1.2.2. Medidas de dispersão – 8
1.2.2.1. Amplitude total
1.2.2.2. Variância – 9
1.2.2.2.1. Algumas propriedades da variância – 11
1.2.2.3. Desvio padrão – 13
1.2.2.4. Erro padrão da média – 14
1.2.2.5. Coeficiente de variação - 15
1.3. Exercício prático n° 1 – 16
1.4. Utilização do AgroEstat para realizar a análise dos dados do exemplo 1 – 18

2. Planejamento de experimentos – 29
2.1. Introdução
2.2. Unidade experimental ou parcela – 31
2.3. Princípios básicos da experimentação – 32
2.3.1. Princípio da repetição
2.3.2. Princípio da casualização – 33
2.3.3. Princípio do controle local
2.4. Relação entre os princípios básicos da experimentação e os delineamentos experimentais

3. Testes de significância – 35
3.1. Introdução
3.2. Teste F de Snedecor para análise de variância – 37
3.3. Exemplo de aplicação do teste F – 39
3.4. Testes para comparação de médias - 41
3.4.1. Introdução
3.4.2. Contraste de médias
3.4.3. Estimativa do contraste – 42
3.4.4. Covariância entre dois contrastes
3.4.5. Contrastes ortogonais – 43
3.4.6. Variância de um contraste – 44
3.4.7. Erro padrão do contraste - 45
3.5. Teste t de Student
3.6. Teste de Tukey – 47
3.7. Teste de Duncan – 50
3.8. Teste de Scheffé – 53
3.9. Exercício prático n° 2 – 55

4. Delineamento inteiramente casualizado – 57
4.1. Caracterização
4.2. Modelo matemático – 58
4.3. Hipóteses básicas para aplicação da análise de variância – 59
4.4. Obtenção da análise de variância – 60
4.5. Exemplo de aplicação – 65
4.6. Delineamento inteiramente casualizado com número diferente de repetições por tratamento – 69
4.6.1. Introdução
4.6.2. Obtenção da análise de variância - 69
4.7. Exercício prático n° 3 – 76
4.8. Utilização do AgroEstat para realizar a análise dos dados do exemplo de aplicação 4.5 – 77
4.9. Desdobramento de graus de liberdade de tratamentos – 85
4.9.1. Introdução
4.9.2. Obtenção da análise de variância com desdobramento dos graus de liberdade de tratamentos
4.9.2.1. Método dos contrastes de totais de tratamentos – 88
4.9.2.2. Método dos totais de tratamentos (sem utilizar os contrastes) – 91
4.9.3. Análise de variância com desdobramento dos graus de liberdade de tratamentos - 93
4.9.4. Casos particulares – 95
4.9.4.1. Componentes com mais de 1 grau de liberdade
4.9.4.2. Desdobramento de graus de liberdade, no caso em que os tratamentos possuem número diferente de repetições
4.9.5. Exercício prático n° 4 – 99
4.9.6. Utilização do AgroEstat para realizar a análise dos dados do exemplo de aplicação 4.9.2 – 100

5. Delineamento em blocos casualizados – 111
5.1. Caracterização
5.2. Modelo matemático – 113
5.3. Hipóteses básicas para validade da análise de variância
5.4. Obtenção da análise de variância – 114
5.5. Exemplo de aplicação – 119
5.6. Delineamento em blocos casualizados com uma parcela perdida – 124
5.6.1. Introdução
5.6.2. Estimativa da parcela perdida
5.6.3. Obtenção da análise de variância – 126
5.6.4. Cálculo das médias de tratamentos – 128
5.6.5. Cálculo dos erros padrões das médias de tratamentos – 129
5.6.7. Comparação das médias pelo teste de Tukey
5.6.8. Exemplo de aplicação – 130
5.7. Exercício prático n° 5 – 135
5.8. Utilização do AgroEstat para realizar a análise dos dados do exemplo de aplicação 5.5 – 136
5.8. Delineamento em blocos casualizados com duas ou mais parcelas perdidas - 143
5.8.1. Estimativas das parcelas perdidas
5.8.2. Obtenção da análise de variância – 144
5.8.3. Correção da soma de quadrados de tratamentos – 145
5.8.4. Cálculo das médias de tratamentos – 146
5.8.5. Comparação das médias pelo teste de Tukey – 147
5.8.6. Exemplo de aplicação – 148
5.9. Delineamento em blocos casualizados com repetição dentro do bloco – 157
5.9.1. Obtenção da análise de variância – 158
5.9.2. Exemplo de aplicação – 160
5.10. Exercício prático n° 6 – 163
5.11. Utilização do AgroEstat para realizar a análise dos dados do exemplo de aplicação 5.9.2 – 164

6. Experimentos fatoriais 173
6.1. Introdução
6.1.1. Efeito simples de um fator – 174
6.1.2. Efeito principal de um fator – 175
6.1.3. Efeito da interação entre fatores – 176
6.1.4. Vantagens dos experimentos fatoriais
6.1.5. Desvantagens dos experimentos fatoriais
6.2. Classificação dos experimentos fatoriais – 177
6.2.1. Fatoriais da série 2n
6.2.2. Fatoriais da série 3n
6.2.3. Fatoriais da série mista
6.3. Casualização dos tratamentos – 178
6.4. Obtenção da análise de variância de um experimento fatorial com 2 fatores
6.5. Teste de Tukey para comparação de médias – 184
6.6. Cálculo do coeficiente de variação do experimento – 185
6.7. Estudo do fatorial 32 – 186
6.8. Desdobramento dos efeitos principais e da interação em efeitos linear e quadrático – 196
6.9. Exercício prático n° 7 – 200
6.7. Utilização do AgroEstat para realizar a análise dos dados do exemplo de aplicação 6.4 – 201

7. Experimentos fatoriais com 3 fatores – 213
7.1. Estudo do fatorial 23
7.2. Análise de variância de um experimento fatorial 23 - 214
7.2.1. Desdobramento da interação NxP – 218
7.2.2. Cálculo das médias e erros padrões das médias – 222
7.2.3. Cálculo do coeficiente de variação do experimento – 223
7.3. Análise de um experimento fatorial 3 x 2 x 3 – 224

8. Experimentos fatoriais com tratamentos adicionais – 228
8.1. Introdução
8.2. Obtenção da análise de variância
8.3. Exercício prático n° 8 – 233
8.4. Utilização do AgroEstat para realizar a análise dos dados do exemplo de aplicação 7.2 – 235

9. Experimentos em parcelas subdivididas – 247
9.1. Introdução
9.2. Obtenção da análise de variância – 250
9.3. Exercício prático n° 9 – 262
9.4. Utilização do AgroEstat para realizar a análise dos dados do exemplo de aplicação 9.2 – 264

10. Experimentos em parcelas sub-subdivididas – 279
10.1. Introdução
10.2. Obtenção da análise de variância – 280
10.3. Cálculo das médias e erros padrões – 293
10.4. Cálculo dos coeficientes de variação do experimento – 296

11. Experimentos em faixas (“split block”) – 297
11.1. Introdução
11.2. Análise de variância – 298
11.3. Cálculo das médias e erros padrões – 308
11.4. Cálculo dos coeficientes de variação do experimento – 311
11.5. Exercício prático n° 10 – 312
11.6. Utilização do AgroEstat para realizar a análise dos dados do exemplo de aplicação 10.2 – 313

12. Análise conjunta de experimentos – 327
12.1. Introdução
12.2. Análise conjunta de ensaios em blocos casualizados – 328
12.3. Análise conjunta utilizando as médias de tratamentos – 335
12.4. Exercício prático n° 11 – 338
12.5. Utilização do AgroEstat para realizar a análise dos dados do exemplo de aplicação 12.2 – 339

13. Análise de regressão: método dos polinômios ortogonais – 357
13.1. Introdução
13.2. Método dos polinômios ortogonais – 358
13.3. Análise de variância para estudo da regressão – 364
13.4. Obtenção da equação de regressão – 366
13.5. Intervalo de confiança para Yi – 368
13.6. Cálculo do coeficiente de determinação (R2) – 370
13.7. O caso em que os níveis de x são equidistantes
13.8. Exercício prático ri° 12 – 372
13.9. Utilização do AgroEstat para realizar a análise dos dados do exemplo de aplicação 13.2 – 373

14. Referências bibliográficas – 385
15. Tabelas - 389

Autores: José Carlos Barbosa e Walter Maldonado Júnior
Ano: 2015
Número de Páginas: 396
Tamanho: 18 X 26,5 cm
Acabamento: Capa dura
ISBN: 978-85-68020-01-2
Prazo de entrega
Prazo de entrega: Sedex de 03 a 05 dias úteis e PAC de 05 a 15 dias úteis
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