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Descrição
Este texto reúne matéria essencial para cursos universitários de Estatística, centrando-se no estudo das probabilidades, inferência e estatística não-paramétrica.

Fruto de experiências vivenciadas na condução de cursos de Estatística para o 3º grau nas áreas de exatas e humanas, o livro traz farta exemplificação de aplicações do cálculo das probabilidades, modelos de distribuições de probabilidades, inferência estatística, técnicas não paramétricas e análise da variância.

Esta nova versão, após 15 anos de sua primeira edição, tem características eminentemente didáticas: detalhada exposição, solução de exemplos e proposição de exercícios cujas respostas se encontram no final do livro.

Os quatro primeiros capítulos são dedicados ao estudo do cálculo das probabilidades. O capítulo 5 expõe, detalhadamente, a estatística descritiva. Os capítulos 6, 7, 8 e 9 apresentam as distribuições amostrais; amostragem, intervalos de confiança e teste de hipóteses. As técnicas não paramétricas são destacadas no capítulo 10 e a análise da variância constitui o último capitulo.

Livro-texto para a disciplina Estatística dos cursos de graduação em Administração de Empresas, Economia, Contabilidade, Matemática e Engenharia.

1. CÁLCULO DAS PROBABILIDADES
1.1. Introdução
1.2. Caracterização de um experimento aleatório
1.3. Espaço amostral
1.4. Evento
1.5. Evento mutuamente exclusivos
1.6. Definição de probabilidade
1.7. Principais teoremas
1.8. Probabilidades finitas dos espaços amostrais finitos
1.9. Espaços amostrais finitos equiprováveis
Exercícios - Série I
1.10. Probabilidade Condicional
1.11. Teorema do produto
1.12. Independência estatística
1.13. Teorema de Bayes
Exercícios - Série II
Exercícios - Série III

2. VARIÁVEL ALEATÓRIA
2.1. Definição
2.2. Função de probabilidades
2.3. Função de Repartição
Exercícios - Série I
2.4. Variável aleatória contínua
2.5. Função densidade de probabilidade
Exercícios - Série II
2.6. Variável aleatória bidimensional
2.7. Distribuição conjunta de duas variáveis aleatórias
2.8. Função densidade de probabilidade conjunta
2.9. Função de repartição conjunta
2.10. Distribuição de probabilidade marginal
2.11. Variáveis aleatórias independentes
2.12. Medidas de posição
2.12.1. Média ou esperança matemática
2.12.2. Mediana
2.12.3. Moda
2.13. Medidas de dispersão
2.13.1. Variância
2.13.2. Desvio-padrão
2.14. Covariância e coeficiente de correlação
2.14.1. Covariância
2.14.2. Coeficiente de correlação
Exercícios - Série III

3. MODELOS DE DISTRIBUIÇÕES DISCRETAS DE PROBABILIDADE
3.1. Distribuição de "Bernoulli"
3.2. Distribuição Binomial
3.3. Distribuição Multinomial
3.4. Distribuição de Poisson
Exercícios - Série I

4. MODELOS DE DISTRIBUIÇÕES CONTÍNUAS DE PROBABILIDADE
4.1. Distribuição uniforme ou retangular
4.2. Distribuição normal
4.2.1. Distribuição normal padrão
4.2.2. Propriedades da distribuição normal
4.2.3. Combinação de distribuições normais
4.2.4. Uso da tabela de distribuição normal padrão
4.3. Distribuição exponencial
4.3.1. Função repartição
Exercícios - Série I
4.4. Distribuição Qui-quadrado
4.5. Distribuição t de Student
4.6. Distribuição F
Exercícios - Série II

5. ESTATÍSTICA DESCRITIVA
5.1. Introdução
5.2. Tabelas estatísticas
5.3. Gráficos
Exercícios - Série I
5.4. Distribuição de freqüências
5.4.1. População
5.4.2. Amostra
5.4.3. Variável discreta e variável contínua
5.4.4. Representação da amostra
Exercícios - Série II
5.5. Medidas de posições
5.5.1. Média aritmética - dados não agrupados
5.5.2. Média aritmética - dados agrupados
5.5.3. Média geral
5.5.4. Média geométrica
5.5.5. Média harmônica
Exercícios - Série III
5.5.6. Mediana
5.5.7. Quartis
5.5.8. Decis
5.5.9. Percentis
5.5.10. Moda
Exercícios - Série IV
5.6. Medidas de dispersão
5.6.1. Amplitude total
5.6.2. Desvio médio
5.6.3. Variância
5.6.4. Desvio-padrão
5.6.5. Coeficiente de variação
5.7. Medidas de assimetria
5.8. Medidas de curtose
Exercícios - Série V
Exercícios - Série VI
Exercícios - Série VII
Exercícios - Série VIII

6. DISTRIBUIÇÕES AMOSTRAIS
6.1. Introdução
6.2. Principais conceitos
6.2.1. Interferência ou indução estatística
6.2.2. Amostra aleatória
6.2.3. Estimador ou estatística
6.2.4. Estimativa
6.2.5. Distribuição amostral
6.3. Distribuição amostral das médias
6.3.1. Teorema 1
6.3.2. Teorema 2
6.3.3. Teorema 3
6.3.4. Teorema 4
6.4. Distribuição amostral das freqüências relativas
6.5. Distribuição amostral de variâncias
6.6. Distribuição amostral da soma, ou diferença de duas médias
6.7. Distribuição amostral da soma, ou diferença de duas freqüências relativa
6.8. Distribuição amostral das médias quando a variância da população é desconhecida
6.9. Distribuição amostral de razões de variâncias
Exercícios - Série I

7. AMOSTRAGEM
7.1. Introdução
7.2. Dimensionamento da amostra
7.3. Composição da amostra
7.3.1. Amostragem aleatória simples
7.3.2. Amostragem sistemática
7.3.3. Amostragem estratificada
7.3.4. Amostragem por conglomerados (ou agrupamentos)
7.3.5. Amostragem acidental
7.3.6. Amostragem intencional
7.3.7. Amostragem por quotas
Exercícios - Série I

8. INTERVALO DE CONFIANÇA
8.1. Introdução
8.2. Intervalo de confiança para a média populacional (?) quando a variância (?²) é conhecida
8.3. Intervalo de confiança para a média (µ) quando a variância (?²) é desconhecida
8.4. Intervalo de confiança para a variância
8.5. Intervalo de confiança para o desvio-padrão
8.6. Intervalo de confiança para proporção; ou probabilidade (p)
Exercícios - Série I

9. TESTE DE HIPÓTESE
9.1. Introdução
9.2. Principais conceitos
9.2.1. Hipótese estatística
9.2.2. Teste de hipótese
9.2.3. Tipos de hipótese
9.2.4. Tipos de erro
9.2.5. Configuração sobre o mecanismo dos erros
9.2.6. Curva característica de operação (CCO)
Exercícios - Série I
9.3. Testes de significância
9.3.1. Teste de significância para médias
9.3.2. Teste de significância para variâncias
9.3.3. Teste de significância para proporções
9.3.4. Teste de significâncias para a igualdade de duas variâncias
9.3.5. Teste de significância para a igualdade de duas médias
9.3.6. Teste de significância para a igualdade de duas proporções
Exercícios - Série II

10. ESTATÍSTICA NÃO PARAMÉTRICA
10.1. Introdução
10.2. Teste Qui-quadrado
Exercícios - Série I
10.3. Teste Qui-quadrado para independência ou associação
Exercícios - Série II
10.4. Teste dos sinais
10.5. Teste de Wilcoxon
10.6. Teste de Mann-Whitney
10.7. Teste da mediana
10.8. Teste Kruskal-Wallis
Exercícios - Série III

11. COMPARAÇÃO DE VÁRIAS MÉDIAS - ANÁLISE DA VARIÂNICA
11.1. Introdução
11.2. Hipóteses do modelo
11.3. Classificação única ou experimento de um fator
11.3.1. Estimadores da variância comum ?²
11.3.2. Fundamentos da análise da variância (ANOVA)
11.3.3. Quadro de análise da variância
11.4. Classificação de dois critérios ou experimento de dois fatores
11.4.1. Estimadores da variância comum ?²
11.5. Experimento de dois fatores com repetição
11.6. Teste de Scheffé
11.7. Planejamento Experimental
Exercícios - Série I

RESPOSTAS DOS EXERCÍCIOS
Tabelas estatísticas
1. Distribuição normal padrão
2. Distribuição X²
3. Distribuição de F de Snedecor ? = 5%
4. Distribuição t de Student
5. Dígitos aleatórios
6. Valores de e-u

Autores: Gilberto de Andrade Martins e Jairo Simon da Fonseca
Ano: 1996
Número de Páginas: 320
Tamanho: 17 x 24 cm
Editora: Atlas
Acabamento: Brochura
ISBN: 978-85-2241-471-0
Prazo de entrega
Prazo de entrega: Sedex de 03 a 05 dias úteis e PAC de 05 a 15 dias úteis
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